Ana SayfaEğitimlerHizmetlerimizHakkımızdaBlogBültenİletişim
Devrilmiş şah taşıyla siyah beyaz bir satranç tahtası, bozulan bir dengeyi simgeliyor
Fotoğraf: Felix Mittermeier / Pexels
Tüm Sayılar

Leadership So What? · Sayı 14

Fiyat ateşkesi 48 saatte çöktü: en güçlü model bu hafta ucuzladı

Bu hafta yapay zekâda fiyat ateşkesi çöktü. Eylül boyunca en güçlü modeller 1 milyon token için 10 dolar girdi, 50 dolar çıktı bandında tutulmuştu. 21 Eylül’de xAI, Grok 4.7’yi önceki sürümle aynı düşük fiyatta tutunca zincir kırıldı: 22 Eylül’de önce Anthropic Claude Opus 5.5’i, yaklaşık 90 dakika sonra OpenAI GPT-6 Sol ile Luna’yı fiyat indirimiyle çıkardı. En çarpıcısı, Opus 5.5’in bağımsız zekâ endeksinin zirvesine çıkması ve bunu 4 dolar girdi, 20 dolar çıktıyla yapması; yani geçtiği Claude Fable 5.1 ve GPT-6 Astra’nın yaklaşık yüzde 60 altında. GPT-6 Sol yarı fiyata (2 / 10 dolar), Luna 0,10 / 0,50 dolara geldi. Sermaye ise modele değil, onu çalıştıran ajan yığınına aktı: Temporal, Cornelis, Profound ve Arcee toplam bir milyar doların üzerinde topladı. Kaliforniya ve AB ise tam da bu modelleri çıkaran laboratuvarların üstüne düzenlemeyi sıkılaştırdı.

Bu Hafta 30 Saniyede

  • Haftanın hikâyesi fiyat ateşkesinin çökmesi. Eylül boyunca en güçlü modeller pahalıda tutulmuştu. Grok 4.7 fiyatı düşük tutunca 48 saatte Anthropic ve OpenAI de indirim yaptı. Üstelik yeni zirve modeli, geçtiği modellerden daha ucuz.
  • Anthropic’in Claude Opus 5.5’i bağımsız zekâ endeksinin tepesine çıktı ve aynı anda fiyatını düşürdü. Bir süredir geçerli olan “daha zeki model daha pahalıdır” kuralı bu hafta kırıldı.
  • OpenAI, GPT-6 Sol’u yarı fiyata (2 / 10 dolar) ve GPT-6 Luna’yı 0,10 / 0,50 dolara indirdi. En ucuz katman artık görev başına birkaç kuruşa ciddi ajan işleri yapıyor.
  • Ajanlar sahada sonuç veriyor. Live Nation’ın Agentforce ajanı hayran destek taleplerinin yüzde 95’ini insana aktarmadan çözüyor; bir festivalde katılımcıların yüzde 85’i üç yanıt içinde cevabını buldu.
  • Para modele değil, ajan yığınına aktı. Temporal 550, Cornelis 205, Profound 180 ve Arcee 150 milyon dolar topladı; ortak tema ajanları güvenilir, hızlı ve görünür kılan katmanlar.
  • Kurallar bu haftanın laboratuvarlarının üstünde. Kaliforniya 18 Eylül’de kendi güvenlik kurallarını yazdırmaya başladı; AB’nin genel amaçlı model rejimi Anthropic, OpenAI ve xAI’yi doğrudan kapsıyor.

Yeni Modeller & Özellikler

Bu hafta ne çıktı?

Bu haftanın hikâyesi tek bir modelde değil, üç laboratuvarın 48 saat içinde çizdiği ortak bir kırılmada. 21 Eylül’de xAI, Grok 4.7’yi önceki sürümle aynı düşük fiyatta tuttu. 22 Eylül’de önce Anthropic, Claude Opus 5.5’i hem zekâ endeksinin zirvesine hem de daha düşük bir fiyata çıkardı. Yaklaşık 90 dakika sonra OpenAI, GPT-6 Sol ve Luna ile karşılık verdi ve amiral altı fiyatları yarıya indirdi. Sonuç: Eylül boyunca en güçlü modelleri pahalıda tutan sessiz mutabakat çöktü ve zirvedeki model artık en pahalısı değil.

Bir işlemci çipinin üzerinde çalışan minyatür figürler, yapay zekâ donanımını simgeliyorFotoğraf: Vincent Olman / Pexels

Claude Opus 5.5

Anthropic

Yeni lider model

Anthropic, 22 Eylül’de Claude Opus 5.5’i yayımladı ve bağımsız Artificial Analysis zekâ endeksinin zirvesine çıktı. Endekste 58 puan aldı, ölçülen en yüksek skor ve ikinciyle arasında birkaç puan var. Asıl haber fiyatta: model, kendinden zayıf ama daha pahalı modellerin altına indi. 1 milyon token için 4 dolar girdi, 20 dolar çıktı, yani Opus 5’in 5 / 25 dolarının yaklaşık yüzde 20 altında; önbellek okuması ise 0,50 dolardan 0,20 dolara, yüzde 60 aşağı geldi. Anthropic, tipik bir iş yükünde toplam maliyetin yaklaşık yüzde 40 düştüğünü söylüyor; bunun bir kısmı fiyattan, bir kısmı modelin aynı işi daha az token’la bitirmesinden geliyor. Yetenek tarafında da güçlü: Terminal-Bench 4.0’da yüzde 66,4 (Fable 5.1 yüzde 55,8, Opus 5 yüzde 52,3), bilgi işi ölçen GDPval-AA v2.1’de 1.846 Elo (Fable 5.1’in 111 puan üzerinde). Somut bir örnek: model, 200 bin satırlık bir kod tabanını 3 saatin altında denetleyip düzeltti; Opus 5 aynı işi 20 saatten fazla sürede ve 2,5 kat token harcayarak yapıyordu. Model 1 milyon token bağlam alıyor ve daha sıkı güvenlik önlemleriyle geldi: uyarlanabilir düşünme artık her zaman açık ve güvenlik sınırını aşma denemeleri Opus 5’e göre yaklaşık yüzde 85 daha seyrek.

So what? En zeki modelin aynı zamanda en pahalı model olduğu varsayımı bu hafta kırıldı. Fable 5.1 ya da GPT-6 Astra’da koştuğunuz işleri Opus 5.5’te tekrarlayın: çoğu durumda daha iyi sonucu, çıktıda yaklaşık yüzde 60 daha ucuza alacaksınız. Varsayılan modelinizi bu hafta yeniden fiyatlamak doğrudan bir kâr kalemi.

Kaynak: Anthropic, VentureBeat, Artificial Analysis, Help Net Security

GPT-6 Sol ve GPT-6 Luna

OpenAI

Yeni model

OpenAI, 22 Eylül’de Opus 5.5’ten yaklaşık 90 dakika sonra iki yeni model çıkardı ve amiral altı fiyatları yarıya indirdi. GPT-6 Sol, 1 milyon token için 2 dolar girdi, 10 dolar çıktı; önceki GPT-5.6 Sol’un 4 / 20 dolarının tam yarısı. GPT-6 Luna ise 0,10 / 0,50 dolara indi ve yüksek hacimli arka plan işleri için agresif bir taban kurdu. İkisi, 3 Eylül’de çıkan amiral GPT-6 Astra’yla (10 / 50 dolar) birlikte üç katmanlı bir aileyi tamamlıyor. OpenAI bu modelleri ham zekâ yerine ajan iş akışlarının ekonomisi için konumluyor: binlerce araç çağrısı süren görevler, çok adımlı akıl yürütme döngüleri ve üretimdeki yazılım işleri. Rakamlar bunu destekliyor: AutomationBench’te GPT-6 Sol, görev başına 0,27 dolara yüzde 33,2 aldı; ajanlı kodlama testi DeepSWE v1.1’de Sol yüzde 68,8, Luna yüzde 66,6 yaptı. Buna karşılık her yerde ileri gitmedi: bilgisayar kullanımı testi OSWorld 2.0’da Sol yüzde 60,5’te kaldı ve önceki GPT-5.6 Sol’un yüzde 65,7’sinin gerisine düştü.

So what? Ucuz ve orta katman artık ciddi ajan işleri yapıyor. Binlerce araç çağrısı süren, üretimdeki bir iş akışını her isteğinde en pahalı modele koşmak yerine GPT-6 Sol ya da Luna’ya taşımak somut bir tasarruf. Ama Sol’un bilgisayar kullanımında gerilemesi şunu hatırlatıyor: yeni ve ucuz her testte daha iyi demek değil, kendi işinizde ölçün.

Kaynak: VentureBeat, Vellum, llm-stats, Yahoo Finance

Grok 4.7

xAI

Güncelleme

xAI, 21 Eylül’de Grok 4.7’yi yayımladı ve fiyat ateşkesini fiilen ilk bozan taraf oldu. Model, önceki Grok 4.6 ile aynı fiyatta kaldı: 1 milyon token için 2 dolar girdi, 6 dolar çıktı, izlenen sağlayıcılar içinde en düşüğü. 200 bin token’ın üzerindeki istemler 4 / 12 dolara çıkıyor. xAI, modeli daha büyük bir temel model ve uzatılmış pekiştirmeli öğrenmeyle eğittiğini söylüyor; sonuçlar fiyat sabitken yeteneğin arttığını gösteriyor. Uzun süren kodlama testi CursorBench 4.0’da yüzde 46,3 (Grok 4.6 yüzde 40,4), DeepSWE v1.1’de yüksek eforda yüzde 71,0 (önceki yüzde 65,2) yaptı. Bağımsız Artificial Analysis endeksinde 46 puan aldı. 500 bin token bağlam alıyor, metin ve görüntüyü birlikte işliyor ve Haziran 2026 bilgi kesimine sahip.

So what? Aynı fiyata daha fazla yetenek, en temiz kazanç türü. Kod ve ajan işlerinde Grok 4.7 sınıfı bir modeli fiyatını hiç artırmadan yükseltmek, mevcut bütçenizi bozmadan kaliteyi yukarı çeker. Bu hafta asıl önemi ise şu: bir rakibin fiyatı düşük tutması, tüm frontier’ı 48 saat içinde indirime zorladı.

Kaynak: MarkTechPost, DigitalApplied, llm-stats

Model Liderlik Panosu

Kim önde, ne kadara?

Liderlik tablosunun tepesi bu hafta el değiştirdi. Anthropic’in yeni Claude Opus 5.5’i, bağımsız Artificial Analysis zekâ endeksinin zirvesine çıktı ve ölçülen en yüksek puanı birkaç puan farkla aldı. Onu, geçen haftanın lideri Claude Fable 5.1 ve OpenAI’nin GPT-6 Astra’sı izliyor. Çarpıcı olan, zirvedeki modelin aynı zamanda daha ucuz olması: Opus 5.5 çıktıda 20 dolar isterken, hemen altındaki Fable 5.1 ve Astra 50 dolarda. Tablodaki yeni orta ve ucuz katman modelleri, yani GPT-6 Sol, Grok 4.7 ve GPT-6 Luna, zekâda birkaç puan geride ama fiyatta çok daha aşağıda. Tüm puanlar tek ve aynı endeksten geliyor; sayıları yalnızca modelleri bu hafta birbiriyle kıyaslamak için kullanın.

KategoriModelAçıklamaGeçen hafta popüler
En yüksek zekâ ve en iyi değerClaude Opus 5.5AnthropicEndeksin yeni zirvesi (zekâ 58) ve aynı zamanda daha ucuz: 4 dolar girdi / 20 dolar çıktı.Claude Fable 5.1
Önceki liderClaude Fable 5.1AnthropicGeçen haftanın birincisi, şimdi ikinci (zekâ 53); hâlâ en pahalılardan biri, 10 dolar girdi / 50 dolar çıktı.Claude Fable 5.1
OpenAI amiralGPT-6 AstraOpenAIEn zor testlerde güçlü ama pahalı (zekâ 53); 10 dolar girdi / 50 dolar çıktı.GPT-6 Astra
Ajan işleri için orta katmanGPT-6 SolOpenAIBu hafta yarı fiyata indi (zekâ 48); ajan işlerinde görev başına 0,27 dolara sonuç veriyor, 2 dolar girdi / 10 dolar çıktı.GPT-5.6 Sol
Fiyat/performans ve kodlamaGrok 4.7xAIAynı fiyata daha iyi kod yazıyor (zekâ 46); 2 dolar girdi / 6 dolar çıktı, izlenen sağlayıcılar içinde en ucuzu.Grok 4.6
En ucuz uçGPT-6 LunaOpenAIYüksek hacimli arka plan işleri için taban fiyat (zekâ 37); 0,10 dolar girdi / 0,50 dolar çıktı.GPT-5.6 Luna
Zekâ Endeksi · Artificial Analysis · 0–100
Claude Opus 5.558
Claude Fable 5.153
GPT-6 Astra53
GPT-6 Sol48
Grok 4.746
GPT-6 Luna37

Yeni zirve Claude Opus 5.5. En üstteki beş model on iki puana sığışıyor; altıncı sıradaki ucuz uç modeli ise açık ara geride. Zekâ farkı üstte küçük, altta büyük.

Kaynak: Artificial Analysis, ModelGrep (Artificial Analysis), OfficeChai (Artificial Analysis)

Token fiyatı · $ / 1M token (çıktı)
Claude Opus 5.520
Claude Fable 5.150
GPT-6 Astra50
GPT-6 Sol10
Grok 4.76
GPT-6 Luna0,50

Aynı sırayla fiyatlar: endeksin zirvesindeki Opus 5.5 çıktıda 20 dolar isterken, onu geçtiği Fable 5.1 ve Astra 50 dolarda. En zeki model artık en pahalısı değil.

Kaynak: Artificial Analysis, VentureBeat (GPT-6 Sol/Luna fiyatı), DigitalApplied (Grok 4.7 fiyatı)

Maliyet düştü

En zeki model artık geçtiği modellerden ucuz

Claude Fable 5.1 / GPT-6 Astra · zekâ ~53 · 50 dolar çıktıClaude Opus 5.5 · zekâ 58 · 20 dolar çıktıDaha yüksek zekâ, çıktıda yaklaşık yüzde 60 daha ucuz

Opus 5.5 endeksin zirvesine çıktı ve onu geçtiği iki modelin çıktı fiyatının yaklaşık yüzde 60 altında kaldı. VentureBeat’in hesabıyla Fable 5.1, API’de Opus 5.5’ten yaklaşık yüzde 150 daha pahalı. Yani bu hafta daha yüksek zekâ için daha az ödüyorsunuz; “pahalı olan daha iyidir” kısayolu artık çalışmıyor.

Kaynak: VentureBeat, Artificial Analysis

OpenAI orta ve ucuz katmanı yarıya indirdi

GPT-5.6 Sol · 4 dolar girdi / 20 dolar çıktıGPT-6 Sol · 2 dolar girdi / 10 dolar çıktıYüzde 50 daha ucuz; GPT-6 Luna ise 0,10 / 0,50 dolara indi

OpenAI, amiral altı katmanı bir kuşakta yarıya indirdi. GPT-6 Sol tam yüzde 50 ucuzladı, GPT-6 Luna ise önceki 0,20 / 1,20 dolardan 0,10 / 0,50 dolara geldi. Yüksek hacimli, gecikmeye duyarlı akışlarda bu, aynı işi ay sonunda çok daha düşük bir faturayla bitirmek demek.

Kaynak: VentureBeat, DigitalApplied

Opus 5.5, kendi öncülüne göre de ucuzladı

Claude Opus 5 · 5 dolar girdi / 25 dolar çıktı · önbellek 0,50 dolarClaude Opus 5.5 · 4 dolar girdi / 20 dolar çıktı · önbellek 0,20 dolarListe fiyatı yüzde 20, tipik iş yükünde yaklaşık yüzde 40 daha ucuz

Fiyatın yanında bir de verimlilik var: Opus 5.5 aynı işi daha az token harcayarak bitiriyor. Anthropic’in örneğinde model, 200 bin satırlık bir kod tabanını 3 saatin altında denetleyip düzeltti; Opus 5 aynı işi 20 saatten fazla sürede ve 2,5 kat token harcayarak yapıyordu. Önbellek okuması da yüzde 60 ucuzladı.

Kaynak: Anthropic, Help Net Security

Artık mümkün

En zeki model aynı zamanda en pahalısıydı (10 dolar girdi / 50 dolar çıktı), bu yüzden onu her işe koşmak pahalıydı.

Opus 5.5 endeksin zirvesine çıktı ve 4 dolar girdi / 20 dolar çıktıya indi; en yüksek zekâ artık rutin ajan döngülerinde bile karşılanabilir.

Claude Opus 5.5 sayesinde

Frontier bir modelde binlerce araç çağrısı süren ajan işlerini koşmak maliyetliydi.

GPT-6 Sol, AutomationBench’te görev başına 0,27 dolara yüzde 33,2 alıyor ve 2 dolar girdi / 10 dolar çıktıya indi.

GPT-6 Sol sayesinde

Bir kodlama modelinden daha fazla yetenek istemek genelde daha yüksek fiyat demekti.

Grok 4.7 fiyatını (2 dolar girdi / 6 dolar çıktı) hiç değiştirmeden kodlamada ilerledi; CursorBench 40,4’ten 46,3’e, DeepSWE 65,2’den 71,0’e çıktı.

Grok 4.7 sayesinde

Liderlere Analizler

So what?

Haftanın dersi tek cümlede: en zeki modelin en pahalı model olduğu varsayımı çöktü. İki haftadır frontier “pahalı amiraller ve ucuz rakipler” diye ikiye ayrılmıştı. Bu hafta xAI fiyatını düşük tutunca, 48 saat içinde Anthropic ve OpenAI de indirdi. Üstüne, yeni zirve modeli Opus 5.5 aynı anda hem en zeki hem geçtiği modellerden ucuz oldu. İkinci büyük hareket ise sermayede: para en akıllı modele değil, onu güvenilir çalıştıran ajan yığınına aktı. Kurallar da tam bu haftanın laboratuvarlarının üstünde sıkılaştı.

  • En zeki modelin en pahalı model olduğu varsayımı bu hafta kırıldı. Opus 5.5 endeksin zirvesine çıktı ve çıktıda 20 dolara indi; onu geçtiği Fable 5.1 ve GPT-6 Astra ise 50 dolarda. Model seçimini “hangisi bir puan daha zeki” değil, “aynı zekâyı kim daha ucuza veriyor” üzerinden yapın ve varsayılan modelinizi bu hafta yeniden fiyatlayın.
  • Fiyat ateşkesi kırılgandı ve bir rakip yetince çöktü. Eylül boyunca en güçlü modeller 10 / 50 dolarda tutulmuştu; Grok 4.7 fiyatını düşük tutunca 48 saatte herkes indirdi. Tedarikçinizin fiyatı sabit değil; bütçenizi tek bir fiyat noktasına değil, çeyreklik yeniden fiyatlama ihtimaline göre kurun.
  • Ucuz katman artık ciddi ajan işleri yapıyor. GPT-6 Sol görev başına 0,27 dolara otomasyon çalıştırıyor, Luna 0,50 dolara çıktı veriyor, Grok 4.7 aynı fiyata daha iyi kod yazıyor. Rutin ve yüksek hacimli işleri bu katmana taşıyıp yalnızca en zor adımları zirveye bırakmak doğrudan bir tasarruf.
  • Para modele değil, ajan yığınına aktı. Temporal, Cornelis, Profound ve Arcee bu hafta toplam bir milyar doların üzerinde topladı ve hiçbiri yeni bir amiral model değil. Ajan projelerinizde darboğaz genelde modelin zekâsı değil; işi güvenilir, hızlı ve izlenebilir çalıştıran katman. Yatırımınızı oraya da ayırın.
  • Kurallar tam da bu haftanın laboratuvarlarının üstünde işliyor. AB’nin genel amaçlı model rejimi Anthropic, OpenAI ve xAI’yi doğrudan kapsıyor; Kaliforniya kendi güvenlik kurallarını yazdırıyor. En güçlü modellere bağlı bir ürün planlıyorsanız, bir tedarikçinin kısıtlanma ya da yeniden fiyatlama ihtimalini risk senaryolarınıza ekleyin.

Önümüzdeki 7 Gün

  • Varsayılan modelinizi yeniden fiyatlayın: bu hafta bir işi Fable 5.1 ya da GPT-6 Astra’da koşuyorsanız, aynı işi Opus 5.5’te tekrarlayın ve kaliteyle fiyatı yan yana ölçün. Çoğu durumda daha iyi sonucu daha ucuza alacaksınız.
  • Yüksek hacimli, rutin işleri ucuz katmana taşıyan kademeli bir mimari kurun: GPT-6 Sol, Luna ya da Grok 4.7 sınıfına dağıtın, yalnızca en zor akıl yürütme adımlarını zirveye bırakın ve tasarrufu sayılarla gösterin.
  • Ajan yığınınızın güvenilirlik katmanını gözden geçirin: uzun süren ajan iş akışlarınız çöktüğünde kaldığı yerden devam ediyor mu, hangi ağ ya da altyapı darboğazında bekliyor. Orkestrasyon ve gözlemlenebilirliği modelin kendisi kadar ciddiye alın.
  • Tedarikçi risklerinizi güncelleyin: en güçlü modellere bağlı ürünleriniz için AB kapsamındaki yaptırım ve olası yeniden fiyatlama senaryolarını yazın; tek bir modele kilitlenmemek için en az bir alternatif katmanı bu çeyrekte test edin.

Sahada

Kurumsal AI uygulamaları

Sahadan bu hafta net bir sinyal geldi: ajanlar artık ölçülebilir sonuç üretiyor ve büyük yazılım şirketleri bunu kendi ürünlerinde raporluyor. Live Nation, Salesforce’un Agentforce’uyla hayran desteğini büyük ölçüde ajanlara devretti ve rakamlarını paylaştı. HubSpot, analist gününde ajan kullanımının hızla arttığını gösterdi. Girişim tarafında ise agentic yazılım geliştirme aracı Factory, beş ayda değerlemesini üçe katladı. Ortak tema: ajan bir demo değil, bir üretim kalemi.

Işık ve sahne efektleriyle canlı bir konserde coşkulu kalabalıkFotoğraf: Jeremy Li / Pexels

Büyük şirketlerin kendi araçları

Ölçekli · sonuç kanıtlıCanlı etkinlik ve müşteri desteği

Live Nation ve Salesforce

Etkinlik ve müşteri desteği: Salesforce’un Agentforce platformu üzerinde çalışan Venue Agent, Live Nation’ın 120 mekân sitesinde hayranların gösteri öncesi sorularını yanıtlıyor. Ajan, park, ulaşım, kurallar ve etkinlik detayları gibi rutin soruları karşılıyor ve destek ekibini yalnızca gerçekten gereken durumlar için ayırıyor. Şirket ürünü 17 Eylül’de duyurdu.

Venue Agent, hayran destek taleplerinin yüzde 95’ini insana aktarmadan çözüyor ve ölçeklendikçe yılda 300 binden fazla soruyu otomatikleştirmesi bekleniyor. BottleRock 2026 festivalinin 12 günlük lansman penceresinde ajan 16.980 oturum ve 37.240 etkileşim kaydetti; katılımcıların yüzde 85’i aradığı cevabı üç yanıt içinde buldu. Sistem 30 günden kısa sürede devreye alındı.

So what? Ajanın getirisi artık memnuniyet ve çözüm oranı gibi ölçülebilir kalemlerde görünüyor. Kendi destek akışlarınızı değerlendirirken sorun “çalışıyor mu” değil, “hangi soruların yüzde kaçını insana aktarmadan çözüyor ve bunu nasıl ölçüyorum” olsun.

Kaynak: Salesforce, Salesforce (müşteri hikâyesi), StockTitan

Ölçekli · ticari sinyalKurumsal yazılım / CRM

HubSpot

Satış ve müşteri desteği ajanları: HubSpot, 18 Eylül’deki analist gününde tüm ajanlarını tek çatı altında toplayan Agent Hub’ı büyüttüğünü açıkladı. Customer Agent, Prospecting Agent ve Data Agent gibi ajanlar kurumsal CRM iş akışlarını, yani müşteri desteğini, potansiyel müşteri bulmayı ve veri işlemeyi otomatikleştiriyor.

Ağustosta Pro Plus müşterilerinin yüzde 19’u ajan kullandı, yıl başındaki oranın yaklaşık iki katı. 8.000’den fazla müşteri Customer Agent’ı etkinleştirdi ve ajan, konuşmaların yaklaşık yüzde 65’ini insana aktarmadan çözüyor; Data Agent 16.000’den fazla müşteride etkin ve çeyreklik yüzde 80 büyüdü. Aylık ajan eylemleri 3,5 katına çıktı. HubSpot aynı gün 2030 kâr marjı hedeflerini de yukarı çekti.

So what? Ajan kullanımı artık bir merak değil, ölçülebilir bir ticari sinyal: kullanım oranları ve ajan eylemleri hızla artıyor. Kendi ürün ve süreçlerinizde ajan benimsenmesini, tıpkı HubSpot gibi, tek tek aktif kullanım ve tamamlanan iş metrikleriyle takip edin.

Kaynak: Yahoo Finance, CX Today, CMSWire

Kurumlar için yeni girişim araçları

Erken · hızlı büyümeYazılım geliştirme

Factory

Agentic yazılım geliştirme: Factory, geliştiricilerin üst düzey görev tanımlarını alıp bunları alt adımlara bölen ve bir grup yapay zekâ ajanına dağıtan bir platform sunuyor. Bir uygulamayı yeni bir dile taşımak gibi karmaşık işleri, yazılım yaşam döngüsünün tamamını kapsayan tek bir sistemle otomatikleştiriyor.

Şirket 15 Eylül’de 5 milyar dolar değerleme üzerinden 200 milyon dolar topladı; bu değerleme nisandaki fiyatının üç katından fazla. Turu Blackstone ve Khosla Ventures yönetti, Sequoia ve Insight Partners katıldı; toplam toplanan sermaye 400 milyon doları aştı.

So what? Kodlama ajanları tekil bir asistan olmaktan çıkıp uçtan uca yazılım geliştirmeyi hedefleyen sistemlere dönüşüyor. Yazılım ekibiniz için soru artık “ajan kod yazabilir mi” değil, “hangi iş akışını uçtan uca bir ajan sistemine devredebilirim ve kaliteyi nasıl denetlerim”.

Kaynak: SiliconANGLE, The Next Web

Yatırım Radarı

Para nereye akıyor?

Bu hafta paranın yönü çok net: en akıllı modele değil, onu çalıştıran ajan yığınına. Modeller fiyat savaşındayken sermaye, ajanları güvenilir, hızlı, görünür ve sahip olunabilir kılan katmanlara aktı. Uzun süren ajan iş akışlarını yöneten Temporal 550 milyon dolar, yapay zekâ ağını hızlandıran Cornelis 205 milyon dolar, markaların yapay zekâ yanıtlarındaki görünürlüğünü ölçen Profound 180 milyon dolar, open-weight modeller geliştiren Arcee ise 150 milyon dolar topladı. Dördü birlikte bir milyar doların üzerinde ve hiçbiri yeni bir amiral model değil.

Bu haftanın dikkat çeken AI turları · Milyon $
Temporal (ajan orkestrasyonu)550
Cornelis (AI ağı)205
Profound (AI görünürlüğü)180
Arcee (open-weight model)150

Para açıkça ajan yığınına aktı: orkestrasyon, ağ, görünürlük ve open-weight model katmanları. Dördü de bu hafta ve hiçbiri yeni bir amiral model değil.

Kaynak: Crunchbase News (hafta özeti), TechCrunch (Cornelis)

550 Milyon $

Temporal TechnologiesVC

Uzun süren ve kritik uygulamalar ile ajan iş akışları için açık kaynaklı bir orkestrasyon platformu sunan Temporal, 14 Eylül’de 12,55 milyar dolar değerleme üzerinden 550 milyon dolarlık turu kapattı. Turu Lightspeed yönetti; Wellington Management, Goldman Sachs Alternatives ve Tiger Global eş liderlik etti, a16z ve Sequoia gibi mevcut yatırımcılar katıldı. Platformun ana işi, çöken ya da yarıda kalan uzun iş akışlarını kaldığı yerden güvenilir biçimde sürdürmek. Şirketin yıllık gelir koşu hızı 250 milyon doları aştı ve yıllık yüzde 200’ün üzerinde büyüyor; Temporal Cloud ağustosta 1,9 trilyondan fazla işlem işledi.

Ajanların “güvenilir çalışması” ayrı ve giderek büyüyen bir katman. Bir ajan binlerce adımlık bir işin ortasında çöktüğünde kaldığı yerden devam edebilmek, kurumsal ajanların önkoşulu. Ajan projelerinizde modelin zekâsı kadar bu dayanıklılık katmanını da planlayın.

Kaynak: Yahoo Finance, GeekWire, Crunchbase News

205 Milyon $

Cornelis NetworksVC

Yapay zekâ ve yüksek başarımlı hesaplama iş yükleri için özel ağ teknolojisi geliştiren Cornelis Networks, 14 Eylül’de IAG Capital Partners öncülüğünde 205 milyon dolar topladı. Intel’den ayrılan şirket, GPU’ların çoğu zaman veriyi beklerken boşta kalması sorununu çözmeyi hedefleyen Active Compute Fabric adlı ağ mimarisini tanıttı. Mimari, AMD, Intel ve Qualcomm hızlandırıcılarıyla çalışacak şekilde açık standartlar üzerine kurulu ve Qualcomm ile bir iş birliğiyle birlikte duyuruldu.

Yapay zekânın maliyeti yalnızca çipte değil, çipleri birbirine bağlayan ağda da saklı. Ağ katmanını hızlandırmak, aynı donanımdan daha fazla iş çıkarmak demek; yüksek hacimli yapay zekâ çalıştıran ekipler için bu doğrudan bir verimlilik kaldıracı.

Kaynak: TechCrunch, Dealroom, FinSMEs

180 Milyon $

ProfoundVC

Markaların yapay zekâ arama ve yanıtlarında ne kadar görünür olduğunu ölçen ve artıran bir platform sunan Profound, 15 Eylül’de 1,8 milyar dolar değerleme üzerinden 180 milyon dolarlık D turunu kapattı. Turu Sequoia Capital ve Kleiner Perkins yönetti. Şirket, yapay zekâ arama analitiğinden pazarlama ekipleri için daha geniş bir agentic platforma doğru genişliyor ve toplamda 335 milyon doların üzerinde sermaye topladı.

Arama, mavi bağlantılardan model yanıtlarına kaydıkça “yapay zekâda nasıl görünürüm” yeni bir pazarlama kalemi hâline geliyor. Markanız modellerin yanıtlarında nasıl temsil edildiğini ölçmüyorsa, bu görünürlüğü kimin şekillendirdiğini de bilmiyorsunuz demektir.

Kaynak: Bloomberg, SiliconANGLE, GlobeNewswire

150 Milyon $

Arcee AIVC

Kurumların kendi altyapısında çalıştırabildiği open-weight modeller geliştiren Arcee AI, 16 Eylül’de 1 milyar doların üzerinde değerlemeyle 150 milyon dolarlık B turunu kapattı. Turu Vista Equity Partners, Cambium Capital ve Emergence Capital yönetti; Microsoft’un M12’si, Hitachi ve Wipro da katıldı. Şirket, 400 milyar parametreli Trinity Large dâhil açık ağırlıklı modeller üretiyor ve ABD Enerji Bakanlığı ile iş birliği yürütüyor.

Kurumların kendi ortamında çalıştırabildiği open-weight modeller, veri egemenliği ve maliyet açısından kapalı API’lere gerçek bir alternatif. Hassas veriyle çalışan ya da modeli kendi altyapısında tutmak isteyen ekipler için bu katman önümüzdeki dönemde daha da önemli olacak.

Kaynak: GlobeNewswire, The SaaS News, Crunchbase News

Regülasyon Radarı

Hız kazanırken hesap verebilmek

Regülasyon tarafında bu haftanın teması, kuralların tam da model çıkaran laboratuvarların üstünde sıkılaşması. ABD’de Kaliforniya, sert bir yasayı reddedip eyalet ajanslarına kendi güvenlik kurallarını yazdırma yolunu seçti ve valinin önünde 30 Eylül son tarihi var. AB’nin genel amaçlı model rejimi ise bu hafta model çıkaran Anthropic, OpenAI ve xAI’yi doğrudan kapsıyor. Türkiye ise Eylem Planı’nı somut okuryazarlık ve yetenek programlarına dönüştürürken bağlayıcı çerçeve kanunu hâlâ beklemede.

ABD

Kaliforniya, sert yasayı reddedip ajanslara güvenlik kuralı yazdırıyor

Kaliforniya Valisi Gavin Newsom, 18 Eylül’de eyalet ajanslarına yapay zekâ için güvenlik kuralları geliştirmelerini emretti. Bunu, acil durumda bir modeli kapatabilen “kill switch” zorunluluğu da içeren daha sert bir düzenlemeyi reddettikten sonra yaptı. Kaliforniya milletvekilleri 2026 oturumunda 30’dan fazla yapay zekâ yasası geçirdi ve valinin bunları imzalamak ya da veto etmek için 30 Eylül’e kadar süresi var. Adımın arkasında, yapay zekânın biyosilah ya da kritik altyapı gibi alanlardaki olası “felaket” risklerine dair artan kamu kaygısı bulunuyor.

So what? ABD’nin en büyük teknoloji eyaleti, katı bir zorunluluk yerine ajanslara kural yazdırma yolunu seçti. Federal tek bir yasa yokken şirketler eyalet eyalet uyum takibi yapmak zorunda. Kaliforniya’da faaliyet gösteriyorsanız, 30 Eylül sonrası imzalanacak yasaları yakından izleyin.

Kaynak: CalMatters, KQED

AB

Genel amaçlı model rejimi bu haftanın modellerini de kapsıyor

AB Yapay Zekâ Yasası’nın genel amaçlı model sağlayıcılarına yönelik tam yaptırımı, para cezaları dâhil, 2 Ağustos 2026’dan beri işliyor. Komisyon ve Yapay Zekâ Ofisi bu sağlayıcılardan teknik belge isteyebiliyor, modellere erişebiliyor, sistemik risk için değerlendirme yaptırabiliyor ve gerekirse bir modeli AB pazarından geri çekebiliyor. Üst ceza, küresel yıllık cironun yüzde 3’ü ya da 15 milyon avrodan yüksek olanı. Muhatap, tam da bu hafta yeni model çıkaran Anthropic, OpenAI ve xAI. İlginç bir ayrıntı: Opus 5.5 daha sıkı güvenlik önlemleriyle geldi, yani fiyat düşse de güvenlik ve sistemik risk yükümlülükleri aynı kalıyor.

So what? En güçlü modelleri sağlayan şirketler artık aktif bir denetim rejiminin altında. Bu modellere bağlı bir ürün planlıyorsanız, bir tedarikçinin AB’de kısıtlanma ya da ceza alma ihtimalini risk senaryolarınıza ekleyin ve kendi şeffaflık yükümlülüklerinizi netleştirin.

Kaynak: Avrupa Komisyonu, EU AI Act (Madde 55)

Türkiye

Eylem Planı somut programlara dönüşüyor, çerçeve kanun bekliyor

Türkiye Yapay Zekâ Eylem Planı (2026-2030) dört eksen ve 16 öncelikli eylemle yürürlükte. Plan, 24 ayda 5 milyon vatandaşı hedefleyen Ulusal Yapay Zekâ Okuryazarlığı ve Güvenli Kullanım Programı ile yaklaşık 1 milyon çalışanın mesleki dönüşümünü değerlendirmeyi amaçlayan Ulusal Yapay Zekâ Yetenek Programını içeriyor; çok paydaşlı bir Ulusal Yapay Zekâ Etik Kurulu kuruluyor. Plan ayrıca ulusal araştırma ve büyüme fonları ile 2030’a kadar en az 1 gigavatlık veri merkezi kapasitesi hedefi koyuyor. Yapay zekâyı doğrudan düzenleyen bağlayıcı bir çerçeve kanun ise hâlâ yürürlükte değil; düzenleme, başta KVKK olmak üzere mevcut mevzuatın uyarlanmasıyla ilerliyor.

So what? Türkiye’de uyumu tek bir çerçeve kanunun beklendiği tarihe göre değil, bugün işleyen KVKK kurallarına ve etiketleme yükümlülüklerine göre planlayın. Kamu ve kurumsal tarafta yapay zekâ okuryazarlığı programları hızlanıyor; ekiplerinizin bu programlara hazırlığını bu çeyrekte gündeme alın.

Kaynak: Anadolu Ajansı, KVKK (Üretken YZ rehberi)

Leadership So What? Bu hafta fiyat ateşkesi çöktü ve bir varsayım onunla birlikte gitti: en zeki model artık en pahalı model değil. Opus 5.5 zirveye çıkarken ucuzladı, GPT-6 Sol ve Luna tabanı aşağı çekti, para ise modeli çalıştıran ajan yığınına aktı. Soru artık “hangi model en akıllı” değil, “aynı zekâyı kim daha ucuza veriyor, ajanlarımı hangi katman güvenilir kılıyor ve kurala hazır mıyım”. Görüşmek üzere.

Liderlik Programlarını İncele