Ana SayfaEğitimlerHizmetlerimizHakkımızdaBlogBültenİletişim
Baskılı devre kartı üzerinde yakından görülen bir mikroçip, hesaplama gücünü temsil ediyor
Fotoğraf: Jeremy Waterhouse / Pexels
Tüm Sayılar

Leadership So What? · Sayı 07

Google amiral modelini yine çıkaramadı, en güçlü açık model talebe yetişemedi: bu hafta yarış maliyet ve kapasiteye kaydı

Bu hafta zekâ tavanı yükselmedi. Google, daha ucuz ve daha verimli üç Gemini Flash modeli çıkardı ama amiral Gemini 3.5 Pro’yu dördüncü kez erteledi ve doğrudan Gemini 4’ün eğitimine başladı. Dünyanın en güçlü açık modeli Kimi K3 ise talebe yetişemeyip çıkışından günler sonra yeni kayıtları durdurdu. Para da modelden çok iş yapan ajanlara ve onları çalıştıracak kapasiteye aktı: CuspAI 450, Walden Robotics 300 milyon dolar topladı. Çin ise 15 Temmuz’da yapay zekâ ajanlarını ayrı bir kategori olarak düzenleyen ilk ülke oldu.

Şevval B. Dikkaya

Şevval B. Dikkaya

22 Temmuz 2026 11 dk okumaHaftalık Yapay Zeka Brifingi

Bu Hafta 30 Saniyede

  • Bu hafta kimse zekâ tavanını yükseltmedi. Liderlik tablosunun ilk dördü geçen haftayla aynı kaldı: Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol, Kimi K3 ve Claude Opus 4.8. Onun yerine yarış iki yeni cepheye kaydı: modeli ucuzlatmak ve talebe yetişecek kapasiteyi kurmak.
  • Google üç yeni Gemini modeli çıkardı ama amiralini yine çıkaramadı. Daha ucuz ve daha verimli Gemini 3.6 Flash geldi, çıktıda yaklaşık %17 daha az token harcıyor. Amiral Gemini 3.5 Pro ise dördüncü kez ertelendi; Google bu arada doğrudan Gemini 4’ün eğitimine başladı.
  • Frontier’a yakın zekâ artık çok daha ucuz. Zekâ endeksinin zirvesindeki Claude Fable 5 (60) ile altı puan aşağıdaki Grok 4.5 (54) arasında çıktı fiyatı 50 dolardan 6 dolara iniyor. Birkaç puanlık zekâ farkı için sekiz kata kadar fazla ödüyorsunuz.
  • Dünyanın en güçlü açık modeli talebe yetişemedi. Kimi K3, çıkışından günler sonra yeni kayıtları durdurdu; darboğaz modelin zekâsı değil, onu çalıştıracak hesaplama kapasitesiydi. Bu hafta asıl kısıt hesaplama gücü oldu.
  • Para modelden çok iş yapan ajanlara ve onları çalıştıran altyapıya aktı. Haftanın en büyük turu yeni malzemeler keşfeden CuspAI’a geldi (450 milyon dolar, İngiltere devlet fonu da katıldı). Ajanlara güvenlik satan Neo 100, ajanlara ödeme altyapısı kuran Natural 30 milyon dolar topladı.
  • Kurallar da ajanlara odaklandı. Çin, 15 Temmuz’da yapay zekâ ajanlarını ayrı bir kategori olarak düzenleyen ilk ülke oldu. AB’de ise şeffaflık yükümlülükleri 2 Ağustos’ta yürürlüğe giriyor: kullanıcıya bir yapay zekâ ile etkileşimde olduğunu bildirmek zorunlu olacak.

Yeni Modeller & Özellikler

Bu hafta ne çıktı?

Bu hafta modelin hikâyesi tek kelimeydi: verim. Google üç yeni Gemini modeli çıkardı ama hepsi ucuz ve verimli uçlardan; amiral Gemini 3.5 Pro yine gelmedi. Kimi K3 zirveye yakın gücünü korudu ama talebe yetişemedi. Frontier tarafında yeni bir zekâ rekoru yoktu. Asıl hareket, aynı zekâyı daha ucuza ve daha az token harcayarak sunma yarışındaydı.

Çok modlu bir yapay zekâ modelini temsil eden, vektörel desenlerden oluşan soyut görselFotoğraf: Google DeepMind / Pexels

Gemini 3.6 Flash

Google

Yeni model

Google, 21 Temmuz’da üç yeni model çıkardı. Gemini 3.6 Flash yeni orta segment iş modeli: Artificial Analysis’e göre öncekine kıyasla çıktıda yaklaşık %17 daha az token harcıyor, daha az akıl yürütme adımı ile araç çağrısı yapıyor ve daha ucuz. Fiyatı 1 milyon token için 1,50 dolar girdi ve 7,50 dolar çıktı. Ekonomik Flash-Lite ise 0,30 dolar girdi ve 2,50 dolar çıktı. Üçüncü model Flash Cyber güvenlik için sertleştirildi ve yalnızca devletlere ve güvenilir ortaklara sınırlı bir pilotta açıldı. Bilgi kesim tarihi Ocak 2025’ten Mart 2026’ya çekildi. Google, önceki Flash’a göre kodlamada (DeepSWE %49’a %37) ve bilgisayar kullanımında (OSWorld %83’e %78) ilerleme bildiriyor. Bu üç modelin Artificial Analysis zekâ endeksindeki puanı henüz yayımlanmadı.

So what? En büyük laboratuvar bu hafta zekâ tavanını yükseltmek yerine modeli ucuzlatmayı ve verimli kılmayı seçti. Yüksek hacimli işlerinizde en akıllı modeli değil, işi yeterince iyi yapan en ucuz ve en az token harcayan modeli aramaya başlayın.

Kaynak: Google, 9to5Google, TechCrunch

Gemini 3.5 Pro

Google

Yine ertelendi

Google’ın amiral modeli Gemini 3.5 Pro dördüncü kez ertelendi. Ürün ekibi modeli ortaklarla test ettiğini ve yakında çıkaracağını söylüyor ama 17 Temmuz hedefi de kaçırıldı. Bloomberg’e göre model, kodlama ve akıl yürütme gibi görevlerde Google’ın iç hedeflerinin altında kaldı. Şirket 21 Temmuz’da, Pro hâlâ çıkmamışken doğrudan bir sonraki nesil Gemini 4’ün bugüne kadarki en iddialı ön eğitim çalışmasına başladığını duyurdu. Google, 2026 amiral modelini genel erişime sunamayan tek büyük laboratuvar olmayı sürdürüyor.

So what? Ucuz ve verimli modeller hızlanırken kapalı frontier’ın liderlerinden biri amiral modelini bir türlü çıkaramıyor. “Çıkacak” modele göre değil, bugün gerçekten elinizde çalışan modele göre planlayın.

Kaynak: TechCrunch, 9to5Google, Bloomberg

Kimi K3

Moonshot AI

Talebe kapandı

Geçen hafta dünyanın üçüncü en güçlü modeli olan açık ağırlıklı Kimi K3, kendi başarısının altında kaldı. Moonshot AI, çıkıştan sonraki 48 saat içinde talebin altyapısını sınırına dayadığını görünce 20 Temmuz’da yeni kullanıcı kayıtlarını durdurdu. Şirket kapasiteyi kademeli olarak, gruplar hâlinde açacağını söyledi. Modelin ağırlıklarının 27 Temmuz’da açılması planlanıyor; bu tarihe kadar ağırlıklar henüz indirilebilir değil. Kimi K3, Artificial Analysis zekâ endeksinde 57 puanla üçüncü sırada ve web geliştirme görevlerini ölçen Arena tablosunda birinci.

So what? Bu hafta darboğaz modelin zekâsı değil, onu çalıştıracak hesaplama kapasitesiydi. En güçlü modele erişim artık modelin kendisi kadar arkasındaki kapasiteye de bağlı; tedarikçi seçerken “ölçeğe yetişebiliyor mu” sorusunu da sorun.

Kaynak: Euronews, TechNode, Korea Times

Model Liderlik Panosu

Kim önde, ne kadara?

Liderlik tablosunun tepesi bu hafta değişmedi. Claude Fable 5 (zekâ 60) ve GPT-5.6 Sol (59) önde, açık ağırlıklı Kimi K3 (57) üçüncü, Claude Opus 4.8 (56) dördüncü sırada. Değişen şey tablonun ortası: temmuz başında çıkan GPT-5.6 Terra (55) ve Grok 4.5 (54) artık endekste oturdu ve frontier’a yakın zekâyı çok daha ucuza sunuyor. Tüm zekâ skorları aynı endeksten (Artificial Analysis Intelligence Index) geliyor, bu yüzden satırlar karşılaştırılabilir.

KategoriModelAçıklamaGeçen hafta popüler
En yüksek zekâClaude Fable 5AnthropicEndeksin zirvesindeki model (zekâ 60), ama en pahalısı (10 dolar girdi / 50 dolar çıktı).Claude Fable 5
Kapalı frontier lideriGPT-5.6 SolOpenAIHerkese açık en güçlü kapalı amiral model (zekâ 59); 5 dolar girdi / 30 dolar çıktı.GPT-5.6 Sol
En güçlü açık modelKimi K3Moonshot AIAçık ağırlıklı, frontier’a en yakın model (zekâ 57); 3 dolar girdi / 15 dolar çıktı, ama talep nedeniyle yeni kayıtlar durduruldu.Kimi K3
Erişilebilir güçClaude Opus 4.8AnthropicDengeli ve güvenilir amiral model (zekâ 56); 5 dolar girdi / 25 dolar çıktı.Claude Opus 4.8
Ucuz frontier gücüGPT-5.6 TerraOpenAISol’a yakın zekâ (55), yaklaşık yarı fiyata; 2,50 dolar girdi / 15 dolar çıktı.—
Fiyat/performansGrok 4.5xAIAynı sınıfa yakın zekâ (54), çok daha ucuz; 2 dolar girdi / 6 dolar çıktı.Claude Sonnet 5
Zekâ Endeksi · Artificial Analysis · 0–100
Claude Fable 560
GPT-5.6 Sol59
Kimi K357
Claude Opus 4.856
GPT-5.6 Terra55
Grok 4.554

Tablonun tepesi geçen haftayla aynı: altı modelin en iyisi ile en zayıfı arasında yalnızca altı puan var. Zekâ farkı daralıyor; asıl ayrışma fiyatta.

Kaynak: Artificial Analysis, BenchLM (Artificial Analysis)

Token fiyatı · $ / 1M token (çıktı)
Claude Fable 550
GPT-5.6 Sol30
Kimi K315
Claude Opus 4.825
GPT-5.6 Terra15
Grok 4.56

Aynı modeller, aynı sıra. Zekâda altı puan aşağı inince çıktı fiyatı 50 dolardan 6 dolara düşüyor. Frontier’a yakın kalıp fiyatta katlarca aşağı inmek artık mümkün.

Kaynak: Artificial Analysis, OpenRouter (Grok 4.5 fiyat)

Maliyet düştü

Amiral zekâya yakın, yarı fiyat

GPT-5.6 Sol · zekâ 59 · 5 dolar girdi / 30 dolar çıktıGPT-5.6 Terra · zekâ 55 · 2,50 dolar girdi / 15 dolar çıktıGirdide ve çıktıda yaklaşık yarı fiyat

Aynı ailenin daha küçük modeli Terra, Sol’un dört puan altındaki zekâyı hem girdide hem çıktıda yaklaşık yarı fiyata veriyor. Sol’a bağlı bir iş akışınız varsa, çoğu görevde Terra ile aynı işi yarı maliyete yapıp yapamadığınızı ölçün.

Kaynak: Artificial Analysis, Finout (GPT-5.6 fiyat)

Frontier tavanı ile ucuz uç arasındaki fark

Claude Fable 5 · zekâ 60 · 50 dolar çıktıGrok 4.5 · zekâ 54 · 6 dolar çıktıAltı puan zekâ, çıktıda ~8 kat fiyat farkı

Endeksin zirvesi Fable 5 ile altı puan aşağıdaki Grok 4.5 arasında çıktı fiyatı 50 dolardan 6 dolara iniyor. Uç işleriniz için en güçlü modeli ayırıp yüksek hacimli akışları Grok 4.5 gibi ucuz bir modele taşıyarak maliyeti köklü biçimde düşürebilirsiniz.

Kaynak: Artificial Analysis, OpenRouter (Grok 4.5 fiyat)

Google ucuz ucu daha da verimli yaptı

Gemini 3.5 Flash · önceki nesil · aynı görevGemini 3.6 Flash · çıktıda ~%17 daha az token · 7,50 dolar çıktıAynı görevde çıktıda ~%17 daha az token

Google, Gemini 3.6 Flash’ın Artificial Analysis ölçümüne göre önceki Flash’a kıyasla çıktıda yaklaşık %17 daha az token harcadığını söylüyor. Aynı iş daha az token demek, doğrudan daha düşük fatura demek. Orta segment modellerde artık yalnızca fiyata değil, görev başına token tüketimine de bakın.

Kaynak: Google, 9to5Google

Artık mümkün

Orta segment bir modelden frontier’a yakın kodlama ve bilgisayar kullanımı beklemek zordu.

Gemini 3.6 Flash, önceki Flash’a göre kodlamada ve bilgisayar kullanımında belirgin ilerleme sunuyor, üstelik çıktıda yaklaşık %17 daha az token harcayarak.

Google Gemini 3.6 Flash sayesinde

AI ajanlarına kurumsal düzeyde güvenlik ve ödeme altyapısı kurmak el yordamıyla yapılıyordu.

Ajanlara özel güvenlik (Neo) ve ödeme rayları (Natural) artık hazır ürün olarak alınabiliyor.

Bu hafta çıkan Neo ve Natural sayesinde

Kurumsal ajanları sıfırdan kurmak her seferinde baştan başlamak demekti.

Squirro’nun finans, İK ve hukuk için 13 hazır kurumsal ajanı ortak bir temelde üretime hazır geliyor.

Squirro Agent Catalog sayesinde

Liderlere Analizler

So what?

Haftanın dersi tek cümlede: frontier zekâ yarışı bu hafta duraksadı, sahne bir alt kata indi. Kimse zekâ tavanını yükseltmedi. Onun yerine herkes aynı zekâyı daha ucuza sunmaya, talebe yetişecek kapasiteyi kurmaya ve ajanları gerçekten iş yapar hâle getirmeye odaklandı. Para da, kurallar da bu yöne aktı.

  • Yarış zekâdan verime kaydı. Liderlik tablosunun tepesi değişmedi ama Google en büyük hamlesini ucuz ve verimli Gemini 3.6 Flash’la yaptı, amiral modelini yine çıkaramadı. Frontier’a yakın zekâ artık çok daha ucuz: Grok 4.5, Fable 5’in çıktı fiyatının sekizde birine yakın. Yüksek hacimli işlerde en akıllı modeli değil, işi yeterince iyi yapan en ucuz modeli arayın.
  • Asıl kısıt hesaplama kapasitesi. Dünyanın en güçlü açık modeli Kimi K3 bile talebe yetişemeyip kayıt almayı durdurdu. En güçlü modele erişim, modelin kendisi kadar arkasındaki kapasiteye de bağlı. Tedarikçi seçerken “ölçeğe yetişebiliyor mu, yedeğim var mı” sorusunu sorun.
  • Para ve kurallar iş yapan ajanlara kaydı. Haftanın turları ajanlara güvenlik (Neo), ödeme (Natural), hazır kurumsal ajanlar (Squirro) ve robotlara (Walden) gitti. Çin ise yapay zekâ ajanlarını ayrı bir kategori olarak düzenleyen ilk ülke oldu. Ajan tabanlı bir sistem kuruyorsanız, güvenlik ve yetki sınırlarını baştan tasarlayın.
  • Tek satıcıya kilitlenmeyin. Google amiralini çıkaramadı, Kimi K3 kapısını kapadı. Kritik iş akışlarınızda en az iki modelli bir yedek planı tutun; biri erişilemez ya da pahalı olduğunda diğerine geçebilin.

Önümüzdeki 7 Gün

  • Yüksek hacimli bir iş akışınızı seçin ve GPT-5.6 Terra ya da Grok 4.5 gibi ucuz bir modeli, kullandığınız pahalı modelle yan yana test edip kalite ile maliyet farkını ölçün.
  • Kullandığınız modellerin kapasite ve erişim riskini gözden geçirin: bir tedarikçi kaydı ya da erişimi kısarsa devreye girecek ikinci bir model belirleyin.
  • Ajan tabanlı bir süreciniz varsa, hangi kararları ajanın tek başına verebileceğini ve hangilerinin insan onayı gerektireceğini yazılı bir yetki tablosuna dökün; Çin’in üç kademeli modeli bunun için iyi bir çerçeve.
  • AB’ye dokunan ürününüz varsa 2 Ağustos şeffaflık tarihine hazırlığı bitirin: kullanıcıya yapay zekâ ile etkileşimde olduğunu bildirin.

Sahada

Kurumsal AI uygulamaları

Sahadan bu hafta iki tema öne çıktı: hazır kurumsal ajanlar ve iş yapan yapay zekâ. Büyük şirket tarafında taze ve ölçülebilir bir üretim dağıtımı sakindi; asıl hareket, kurumların ajanları daha hızlı devreye almasını sağlayan araçlardaydı.

Modern bir ofiste tablet üzerinde kalemle çalışan bir elFotoğraf: Sommart Sopon / Pexels

Büyük şirketlerin kendi araçları

Sektör araştırmasıMüşteri hizmetleri

Salesforce

Ajan benimsenmesi yaygınlaşıyor: Salesforce’un bu hafta gündeme gelen State of Service araştırması, müşteri hizmetlerinde yapay zekâ ajanı kullanımının bir yılda 1,7 katına çıktığını gösteriyor (yüzde 39’dan yüzde 66’ya).

Ankete katılan kurumların yüzde 70’i ajanlardan 60 gün içinde ölçülebilir değer gördüğünü söylüyor ve müşteri memnuniyeti artık ajanların en çok iyileştirdiği ölçüt. Araştırma 3.075 hizmet profesyoneliyle Mart ve Nisan 2026’da yapıldı.

So what? Ajan benimsenmesi pilot aşamasından yaygın kullanıma geçiyor. Rakipleriniz büyük olasılıkla müşteri hizmetlerinde ajanları çoktan devreye aldı; kendi kullanım alanınızı bir sonraki çeyreğe ertelemeyin.

Kaynak: Salesforce, CMSWire

Kurumlar için yeni girişim araçları

Yeni · üretimdeKurumsal yapay zekâ

Squirro

Hazır kurumsal ajanlar: İsviçreli Squirro, finans, İK, hukuk, satış ve BT için 13 hazır kurumsal ajandan oluşan bir katalog yayımladı. Ajanlar ortak bir temel üzerinde çalışıyor: bağlayıcılar, uyum onayları ve bir bilgi katmanı. Böylece her yeni ajan bir öncekinden daha hızlı devreye giriyor.

20 Temmuz’da genel kullanıma açıldı. Şirket 13 ajanın neredeyse tamamının üretimde çalıştığını söylüyor; müşterileri arasında Avrupa Merkez Bankası, Deutsche Bundesbank, OCBC Bank ve Henkel var.

So what? Kurumsal ajanları sıfırdan kurmak yerine, düzenlenmiş sektörlerde denenmiş hazır ajanları temel almak devreye alma süresini ciddi biçimde kısaltıyor.

Kaynak: PR Newswire, VKTR

Yeni · 45 milyon dolar A turuAjan tabanlı yazılım

Sable

Ekranı görüp kullanan AI çalışanı: Sable’ın Aidan adlı aracı, bilgisayarı bir insan gibi görüp kullanarak yazılım demolarını baştan sona yürütüyor. Bilgisayarla görme ve ajan tabanlı kontrolü birleştiriyor.

Sequoia ve 8VC öncülüğünde 45 milyon dolar A turu topladı. Aidan’ı halihazırda Notion ve Decagon gibi şirketler kullanıyor.

So what? AI çalışan kategorisi somutlaşıyor: ekranı görüp yazılımı tıklayarak kullanan ajanlar, belirli işleri uçtan uca üstlenmeye başlıyor. Tekrarlı ekran işlerini olan süreçlerinizde bu tür araçları küçük bir pilotla sınayın.

Kaynak: Fortune, The Next Web

Yatırım Radarı

Para nereye akıyor?

Bu hafta para net bir yöne aktı: modeli üretene değil, iş yapan ajanlara, onları çalıştıran altyapıya ve fiziksel dünyaya. Haftanın en büyük turu yeni malzemeler keşfeden CuspAI’a gitti (450 milyon dolar, İngiltere devlet fonu da katıldı), ikincisi ise Toyota fabrikasında çalışan robotlar üreten Walden Robotics’e (300 milyon dolar). Geri kalan turlar ajanlara güvenlik, ödeme ve otomasyon katmanları kuruyor.

Bu haftanın dikkat çeken girişim turları · Milyon $
CuspAI (AI ile malzeme keşfi)450
Walden Robotics (fiziksel AI)300
Neo (ajanlara güvenlik)100
Fora (seyahat danışmanı ajanı)60
Sable (AI çalışan)45
Natural (ajanlara ödeme)30

Haftanın en büyük iki turu (CuspAI 450, Walden Robotics 300 milyon dolar) dil modeline değil, yapay zekâyı fiziksel keşfe ve robotlara uygulayan şirketlere gitti. Küçük turlar ise ajanlara güvenlik, ödeme ve otomasyon katmanları kuruyor.

Kaynak: CuspAI, Business Wire (Walden)

450 Milyon $

CuspAIVC

Kleiner Perkins ve NEA öncülüğünde 450 milyon dolar B turu, 2,6 milyar dolar değerleme (Bezos Expeditions, AMD Ventures ve İngiltere’nin devlet fonu UK Sovereign AI Venture Fund katıldı). Cambridge merkezli CuspAI, yapay zekâyla yeni malzemeler keşfeden bir AI Malzeme Fabrikası kuruyor: yarı iletken, batarya ve temiz enerji için.

Haftanın en büyük turu bir dil modeline değil, yapay zekâyı fiziksel keşfe uygulayan bir şirkete gitti. Bir devlet fonunun da katılması, yapay zekânın egemenlik konusu olmayı sürdürdüğünü gösteriyor.

Kaynak: CuspAI, Sifted, Tech.eu

300 Milyon $

Walden RoboticsVC

Toyota ve Deviation Capital öncülüğünde 300 milyon dolar tohum turu, 1,1 milyar dolar değerleme (NVIDIA, Boeing ve Samsung Ventures katıldı). Toyota Research Institute’tan ayrılan Walden, halihazırda bir Toyota fabrikasında çalışan genel amaçlı robotlar geliştiriyor.

Para giderek yazılımdan fiziksel dünyaya, gerçek işi yapan robotlara kayıyor. 1,1 milyar dolarlık değerleme, fiziksel yapay zekânın yatırımcı radarının merkezine oturduğunu gösteriyor.

Kaynak: Business Wire, Boston Globe

100 Milyon $

NeoVC

Andreessen Horowitz ve Bessemer öncülüğünde 100 milyon dolar (75 milyon dolar A turu ve daha önce açıklanmayan 25 milyon dolar tohum). Eski SentinelOne yöneticilerinin kurduğu Boston merkezli Neo, kurumsal yapay zekâ ajanları için güvenlik sağlıyor: ajan envanteri, risk istihbaratı ve politika denetimi.

Ajanlar iş yapmaya başladıkça yeni bir güvenlik katmanı doğuyor. Ajan tabanlı sistemler kuran her kurumun sorması gereken soru: bu ajanlar ne yapabilir ve nasıl denetleniyor.

Kaynak: GlobeNewswire, HPCwire

60 Milyon $

ForaVC

Forerunner ve Tactile Ventures öncülüğünde 60 milyon dolar D turu, 1 milyar dolar değerleme (yeni unicorn; Thrive Capital ve Insight Partners de katıldı). Fora, insan seyahat danışmanlarına yardımcı olan ajan tabanlı bir asistan sunuyor.

Yapay zekâ, bir mesleği tümüyle otomatikleştirmek yerine profesyoneli güçlendiren araçlarla da unicorn üretiyor.

Kaynak: PR Newswire, PhocusWire

45 Milyon $

SableVC

Sequoia ve 8VC öncülüğünde 45 milyon dolar A turu (Shaun Maguire ve Joe Lonsdale yönetim kuruluna katıldı). Sable’ın Aidan adlı AI çalışanı, bilgisayarı bir insan gibi görüp kullanarak yazılım demoları yürütüyor; Notion ve Decagon kullanıyor.

AI çalışan kategorisi somutlaşıyor: ekranı görüp yazılımı tıklayarak kullanan ajanlar belirli işleri baştan sona üstleniyor.

Kaynak: Fortune, The Next Web

30 Milyon $

NaturalVC

Forerunner öncülüğünde 30 milyon dolar A turu (toplam fon 40 milyon doları aştı). Natural, yapay zekâ ajanları için ödeme altyapısı kuruyor; ajanların birbirine ve servislere güvenli ödeme yapmasını sağlayan bir tür ajanlar için Stripe olmayı hedefliyor.

Ajanlar gerçek işlemler yapmaya başladıkça ödeme rayları da yeniden yazılıyor. Ajan ekonomisi kendi altyapısını kuruyor.

Kaynak: TechCrunch, PR Newswire

Regülasyon Radarı

Hız kazanırken hesap verebilmek

Regülasyon radarı bu hafta ajanlara döndü. Çin, yapay zekâ ajanlarını ayrı bir kategori olarak düzenleyen ilk ülke oldu. AB’de şeffaflık yükümlülükleri 2 Ağustos’ta yürürlüğe giriyor. ABD’de ise frontier modellere erişimi bir devlet incelemesine bağlayan çerçeve hâlâ resmileşmeyi bekliyor. Türkiye’de yapay zekâya özel çerçeve kanun ise bir yıldır mecliste.

Çin

Çin, yapay zekâ ajanlarını ayrı bir kategori olarak düzenleyen ilk ülke oldu

Çin’de 15 Temmuz’da iki yapay zekâ düzenlemesi yürürlüğe girdi. Birincisini CAC, NDRC ve MIIT birlikte çıkardı ve yapay zekâ ajanlarını üretken yapay zekâdan ayrı, kendi başına bir kategori olarak düzenliyor. Kural, her ajan için üç kademeli bir karar yetkisi tanımlıyor: yalnızca insanın verebileceği kararlar, kullanıcı onayı gereken kararlar ve ajanın tek başına yürütebileceği kararlar. Sağlık, ulaşım ve kamu güvenliği gibi hassas alanlarda ajanlar için zorunlu test, kayıt ve denetim izi geliyor. İkinci düzenleme ise kişilik taklidi yapan sohbet ve yapay zekâ arkadaşı hizmetlerini kapsıyor: duygusal kriz tespiti ve müdahale zorunlu, bağımlılık yaratan tasarım sınırlanıyor, etkileşim verisinin modeli eğitmekte kullanılması yasaklanıyor.

So what? Ajan tabanlı bir sistem kuruyorsanız, hangi kararın insanda hangisinin ajanda kalacağını baştan tanımlayan bir yetki çerçevesi artık iyi bir uygulama değil, bazı pazarlarda zorunluluk. Çin’in üç kademeli modeli bu çerçeve için kullanışlı bir başlangıç.

Kaynak: IAPP, Rimon Law, Bird & Bird

AB

AB’de şeffaflık yükümlülükleri 2 Ağustos’ta başlıyor

Yapay Zeka Yasası’nın Madde 50 şeffaflık yükümlülükleri 2 Ağustos 2026’da yürürlüğe giriyor. Kurumlar, kullanıcıya bir yapay zekâ ile etkileşimde olduğunu bildirmek zorunda. Yapay zekâ üretimi görüntü, ses, video ve metni makine tarafından okunabilir biçimde işaretleme yükümlülüğü ise Madde 50(2) kapsamında 2 Aralık 2026’ya kadar bir ek süreyle uygulanacak. Komisyon’un konuya ilişkin rehber sayfası 20 Temmuz’da güncellendi. 8 Temmuz’da imzalanan Dijital Omnibus paketi, bağımsız yüksek riskli sistemlerin yükümlülüklerini 2027’ye ertelemişti; ancak şeffaflık takvimi değişmedi.

So what? AB’ye dokunan bir ürününüz varsa kullanıcı bilgilendirme adımını 2 Ağustos’a yetiştirin; içerik işaretleme için 2 Aralık’a kadar vaktiniz var.

Kaynak: Avrupa Komisyonu, AI Act (Madde 50)

ABD

Beyaz Saray’ın frontier çerçevesi hâlâ resmileşmedi

Beyaz Saray’ın, frontier modellere erişimi bir devlet incelemesine bağlayan gönüllü çerçevesi 21 Temmuz itibarıyla hâlâ açıklanmadı. Çerçeve, federal kurumlara yeni bir frontier model kamuya açılmadan önce 30 güne kadar bir ulusal güvenlik incelemesi tanıyor; değerlendirme ölçütleri gizli. OpenAI, Anthropic ve Google’ın dahil olduğu, Meta’nın ise katılmadığı düzenlemenin, 2 Haziran’daki başkanlık kararnamesinden 60 gün sonrasına, yani 1 Ağustos’tan önceye yetiştirilmesi bekleniyor.

So what? En güçlü modellere erişim giderek idari bir karara bağlanıyor. Yeni modellere bağlı bir ürün planınız varsa, yayın takvimine bir devlet incelemesi eklenebileceğini varsayarak esnek kalın.

Kaynak: Mintz, BuildFastWithAI

Türkiye

Türkiye’nin yapay zekâ çerçeve kanunu bir yıldır mecliste

Türkiye’nin yapay zekâya özel çerçeve kanun teklifi, 23 Temmuz 2025’te TBMM’ye sunulmasının üzerinden yaklaşık bir yıl geçmesine rağmen hâlâ komisyonda bekliyor ve Resmî Gazete’de yayımlanmadı. Teklif; yapay zekânın hukuki tanımını, deepfake içeriğin etiketlenmesi ve kaldırılması yükümlülüğünü ve ayrımcı veri setlerini bir güvenlik ihlali sayan KVKK değişikliklerini içeriyor. Bu süreçte yapay zekâ kullanımı mevcut KVKK mevzuatı üzerinden yürüyor.

So what? Türkiye’de yapay zekâ için özel bir çerçeve henüz yürürlükte değil. Ajan tabanlı sistemler kuran kurumlar, veri sorumluluğu ilkelerini bugünden KVKK mevzuatına göre tasarlamalı.

Kaynak: CBC Law, KVKK

Leadership So What? Bu hafta zekâ tavanı yerinde saydı ama altındaki her şey hareket etti. Google en büyük hamlesini ucuz ve verimli bir Flash üçlüsüyle yaptı, amiralini yine çıkaramadı ve gözünü doğrudan Gemini 4’e dikti. Dünyanın en güçlü açık modeli talebe yetişemeyip kapısını kapadı. Para iş yapan ajanlara, robotlara ve onları çalıştıracak kapasiteye aktı; Çin ise ajanları kural altına alan ilk ülke oldu. Soru artık yalnızca “hangi model en akıllı” değil, “yeterli zekâyı ne kadar ucuza ve ne kadar güvenilir çalıştırıp iş yaptırabiliyoruz”. Gelecek hafta Kimi K3’ün ağırlıkları gerçekten açılıyor mu ve Beyaz Saray çerçevesi resmileşiyor mu, izliyor olacağız. Görüşmek üzere.

Liderlik Programlarını İncele