Ana SayfaEğitimlerHizmetlerimizHakkımızdaBlogBültenİletişim
Dijital bir ağa uzanan robotik el, yapay zekâ teknolojisini temsil ediyor
Fotoğraf: Tara Winstead / Pexels
Tüm Sayılar

Leadership So What? · Sayı 06

Açık model zirveye dayandı: Kimi K3 dünyanın üçüncü en güçlü modeli oldu, hem de üçte bir fiyata

Çin’in açık ağırlıklı Kimi K3’ü, Artificial Analysis zekâ endeksinde üçüncü sıraya çıkarak frontier’a dayandı; üstelik çıktı fiyatı endeks lideri Claude Fable 5’in üçte biri. Mira Murati’nin Thinking Machines’i, ABD’nin en güçlü açık ağırlıklı modeli Inkling’i indirilebilir yaptı. Haftanın en büyük parası ise modele değil, onu ucuza çalıştıran altyapıya aktı: Fireworks AI 1,5 milyar, SambaNova 1 milyar dolar topladı. Google’ın Gemini 3.5 Pro’su ise üçüncü kez ertelendi.

Şevval B. Dikkaya

Şevval B. Dikkaya

18 Temmuz 2026 12 dk okumaHaftalık Yapay Zeka Brifingi

Bu Hafta 30 Saniyede

  • Açık modeller frontier’a dayandı. Çin’in Kimi K3’ü, ağırlıkları açılacak bir modelle dünyanın üçüncü en güçlü modeli oldu (Artificial Analysis zekâ endeksinde 57; yalnızca Claude Fable 5 ve GPT-5.6 Sol önünde). Geçen hafta en güçlü açık model 51 puandaydı; tavan bir haftada altı puan yükseldi.
  • Inkling ile kendi modelinizi sahiplenmek gerçek bir seçenek. Mira Murati’nin Thinking Machines’i, ABD’nin en güçlü açık ağırlıklı modelini Apache 2.0 ile indirilebilir yaptı. Bilerek “en güçlü model” değil; kendi verinizle ince ayar yapmak için bir başlangıç noktası.
  • Açık model artık hem yakın zekâ hem çok düşük fiyat demek. Kimi K3, GPT-5.6 Sol’un neredeyse aynı zekâsını (57’ye karşı 59) girdide 3 dolara veriyor; çıktı fiyatı ise endeks lideri Fable 5’in üçte biri (15 dolara karşı 50 dolar).
  • Haftanın parası modele değil, modeli çalıştıran altyapıya aktı. Fireworks AI, açık modelleri ucuza çalıştıran servisine 1,5 milyar dolar (17,5 milyar dolar değerleme); SambaNova, on-prem çıkarım donanımına 1 milyar dolar (11 milyar dolar değerleme) topladı.
  • JPMorgan Chase üretim AI’ını kendi tesisinde denemeye başladı. Banka, veriyi dışarı vermeden çalıştırmak için SambaNova’nın SN40 ve SN50 çıkarım sistemlerini çok yıllı bir anlaşmayla test ediyor. Regüle kurumlarda soru “hangi model”den “modeli nerede çalıştırıyoruz”a kayıyor.
  • Regülasyon iki yönden sıkışıyor. ABD’de Beyaz Saray, frontier modellere erişimi 30 güne kadar bir devlet incelemesine bağlayan çerçeveyi 1 Ağustos’tan önce açıklamaya hazırlanıyor. AB’de ise Dijital Omnibus yüksek riskli kuralları ertelese de şeffaflık yükümlülükleri 2 Ağustos’ta yürürlüğe giriyor.

Yeni Modeller & Özellikler

Bu hafta ne çıktı?

Bu hafta modelin hikâyesi tek kelimeydi: açık. Çin’den Kimi K3, açık ağırlıklı bir modelle dünyanın üçüncü en güçlü modeline yerleşti. Mira Murati’nin Thinking Machines’i ise ABD’nin en güçlü açık ağırlıklı modelini indirilebilir yaptı. Kapalı tarafta Google, amiral Gemini 3.5 Pro’yu üçüncü kez erteledi. Ortak tema açık: frontier’a yakın zekâ artık yalnızca birkaç kapalı laboratuvarın elinde değil.

Yapay zekâyı temsil eden, gözlerle dolu soyut bir insan silueti illüstrasyonuFotoğraf: Tara Winstead / Pexels

Kimi K3

Moonshot AI

Açık model

Çinli Moonshot AI, 16 Temmuz’da bugüne kadarki en güçlü modeli Kimi K3’ü duyurdu. 2,8 trilyon parametreli açık ağırlıklı bir uzman karması (MoE) modeli; her token için 896 uzmandan yalnızca 16’sı çalışıyor ve 1 milyon token bağlam penceresine sahip. Kimi Delta Attention adlı yeni mekanizmayla daha hızlı çözümleme yapıyor. Model, Artificial Analysis Intelligence Index’te 57 puanla dünyada üçüncü sıraya çıktı; yalnızca Claude Fable 5 (60) ve GPT-5.6 Sol (59) önünde, Claude Opus 4.8’in (56) ise önünde. Web geliştirme görevlerini ölçen Arena WebDev tablosunda ise birinci sırada. Fiyatı 1 milyon token için 3 dolar girdi ve 15 dolar çıktı; önbellek isabetinde girdi 0,30 dolara iniyor. Moonshot, tam model ağırlıklarını 27 Temmuz’da açacağını taahhüt etti.

So what? En güçlü açık model bir haftada 51 puandan (GLM-5.2) 57’ye sıçradı ve dünyada üçüncü sıraya oturdu. Frontier’a yakın zekâ için pahalı, kapalı modeller tek seçenek olmaktan çıkıyor. Kritik iş akışlarınızda açık bir modeli en az bir kapalı modelle yan yana test edin.

Kaynak: Artificial Analysis, Bloomberg, MarkTechPost

Inkling

Thinking Machines

Açık model

Eski OpenAI teknoloji direktörü Mira Murati’nin kurduğu Thinking Machines, 15 Temmuz’da ilk modeli Inkling’i çıkardı. Açık ağırlıklı, çok modlu bir uzman karması modeli: 975 milyar toplam parametrenin yalnızca 41 milyarı her görev için çalışıyor, 45 trilyon token metin, görüntü, ses ve videoyla eğitilmiş, 1 milyon token bağlam destekliyor. Artificial Analysis, Inkling’i 41 puanla bir ABD laboratuvarının en güçlü açık ağırlıklı modeli olarak tanımlıyor (Nemotron 3 Ultra 38, Gemma 4 31B 29, gpt-oss-120b 24). Şirket modeli bilerek “bugünün en güçlü modeli değil” diye konumluyor; asıl amaç kurumların Tinker platformunda kendi verisiyle ince ayar yapacağı bir açık taban sunmak. Ağırlıklar Apache 2.0 lisansıyla Hugging Face’te indirilebiliyor. Fiyatı 64 bin token bağlamda 1,87 dolar girdi ve 4,68 dolar çıktı.

So what? Kimi K3 en yüksek skorlu açık modelken ağırlıkları 27 Temmuz’da açılıyor; Inkling ise bugünden indirilebiliyor. Kendi verinizle frontier’a yakın bir modeli eğitip sahiplenmek artık büyük laboratuvarların tekelinde değil.

Kaynak: Thinking Machines, Artificial Analysis, TechCrunch

Gemini 3.5 Pro

Google

Yine ertelendi

Google’ın Mayıs ayında tanıttığı amiral modeli Gemini 3.5 Pro, üçüncü kez ertelendi. Şirket, modeli 17 Temmuz’da genel erişime sunmayı hedefliyordu ama bu tarihi de kaçırdı. Bloomberg’e göre model, kodlama ve uzun ufuklu akıl yürütme gibi görevlerde Google’ın iç hedeflerinin altında kaldı; sık halüsinasyon üretti ve özyinelemeli araç çağırma ile SVG üretiminde yapısal sorunlar gösterdi. Google, mühendisleri modeli iyileştirmeye çalışırken bir ara sürüm çıkarmayı değerlendiriyor. Model 18 Temmuz itibarıyla hâlâ genel erişimde değil; yayımlanmış bir benchmark’ı ya da kesin fiyatı yok. Google, 2026 amiral modelini genel erişime sunamayan tek büyük laboratuvar durumunda.

So what? Açık modeller hızlanırken kapalı frontier’ın liderlerinden biri yerinde sayıyor. “Çıkacak” modele göre değil, bugün gerçekten elinizde çalışan modele göre planlayın.

Kaynak: Bloomberg, 9to5Google, Tech Times

Model Liderlik Panosu

Kim önde, ne kadara?

Zirvenin ilk ikisi yerinde: Claude Fable 5 (zekâ 60) ve GPT-5.6 Sol (59) önde. Ama üçüncü sıra bu hafta el değiştirdi. Açık ağırlıklı Kimi K3 (57), Claude Opus 4.8’in önüne geçti ve geçen haftanın açık lideri GLM-5.2’yi (51) altı puan geride bıraktı. Tüm zekâ skorları aynı endeksten (Artificial Analysis Intelligence Index) geliyor, bu yüzden satırlar karşılaştırılabilir.

KategoriModelAçıklamaGeçen hafta popüler
En yüksek zekâClaude Fable 5AnthropicEndeksin zirvesindeki model (zekâ 60), ama en pahalısı (10 dolar girdi / 50 dolar çıktı).Claude Fable 5
Kapalı frontier lideriGPT-5.6 SolOpenAIDevlet incelemesinden sonra herkese açık amiral model (zekâ 59); 5 dolar girdi / 30 dolar çıktı.GPT-5.5
En güçlü açık modelKimi K3Moonshot AIAçık ağırlıklı, frontier’a en yakın model (zekâ 57); 3 dolar girdi / 15 dolar çıktı, ağırlıklar 27 Temmuz’da açılıyor.GLM-5.2
Erişilebilir güçClaude Opus 4.8AnthropicDengeli ve güvenilir amiral model (zekâ 56); 5 dolar girdi / 25 dolar çıktı.Claude Opus 4.8
Fiyat/performansClaude Sonnet 5AnthropicOpus’a yakın zekâ (53), çok daha ucuz (3 dolar girdi / 15 dolar çıktı); Free ve Pro’nun varsayılanı.Claude Sonnet 5
EkonomikDeepSeek V4-ProDeepSeekYüksek hacimli işler için ucuz açık seçenek (zekâ 44); 0,435 dolar girdi.DeepSeek V4-Pro
Zekâ Endeksi · Artificial Analysis · 0–100
Claude Fable 560
GPT-5.6 Sol59
Kimi K357
Claude Opus 4.856
Claude Sonnet 553
DeepSeek V4-Pro44

Üçüncü sıra bu hafta açık bir modele geçti. Kimi K3 (57), kapalı GPT-5.6 Sol’un iki puan gerisinde ama Claude Opus 4.8’in önünde; açık modeller (Kimi K3, DeepSeek) artık en üst sıralarda.

Kaynak: Artificial Analysis, LLM-Stats

Token fiyatı · $ / 1M token (girdi)
Claude Fable 510
GPT-5.6 Sol5
Kimi K33
Claude Opus 4.85
Claude Sonnet 53
DeepSeek V4-Pro0,43

Aynı modeller, aynı sıra. Kimi K3, Sol’un neredeyse aynı zekâsını girdide 3 dolara veriyor, Fable 5’in üçte birine. Zekâya yakın kalıp fiyatta katlarca aşağı inmek artık açık modellerle de mümkün.

Kaynak: Capital & Compute (Kimi K3 fiyat), BenchLM (Artificial Analysis)

Maliyet düştü

Açık model, kapalı frontier’ın hemen yanında

GPT-5.6 Sol · zekâ 59 · 5 dolar girdi / 30 dolar çıktı (kapalı)Kimi K3 · zekâ 57 · 3 dolar girdi / 15 dolar çıktı (açık)Çıktıda ~2 kat ucuz, üstelik açık

Kimi K3, GPT-5.6 Sol’un yalnızca iki puan altındaki zekâyı hem girdide hem çıktıda yaklaşık yarı fiyata veriyor ve ağırlıkları 27 Temmuz’da açılıyor. Artificial Analysis endeksinde dünyada üçüncü sırada. Sol’a bağlı bir iş akışınız varsa, aynı sınıfta kalıp maliyeti düşürmek için Kimi K3’ü yan yana test edin.

Kaynak: Artificial Analysis, Capital & Compute (fiyat)

Frontier zekâ, üçte bir fiyat

Claude Fable 5 · zekâ 60 · 50 dolar çıktıKimi K3 · zekâ 57 · 15 dolar çıktıÇıktıda ~%70 daha ucuz

Kimi K3, endeks lideri Fable 5’in üç puan altında ama çıktı fiyatı onun üçte biri (15 dolara karşı 50 dolar). Fable 5’i yalnızca uç işleriniz için ayırıp yüksek hacimli akışları açık ve çok daha ucuz Kimi K3’e taşıyabilirsiniz.

Kaynak: Artificial Analysis, BenchLM (Artificial Analysis)

Açık modelin tavanı bir haftada yükseldi

GLM-5.2 · zekâ 51 (geçen haftanın en güçlü açık modeli)Kimi K3 · zekâ 57 (bu haftanın en güçlü açık modeli)Açık modelde bir haftada +6 puan

Geçen hafta en güçlü açık model GLM-5.2 idi (51). Bu hafta Kimi K3 (57) tavanı altı puan birden yükseltti ve dünyada üçüncü sıraya çıktı. Açık ve kapalı modeller arasındaki fark hızla kapanıyor; açık bir modeli değerlendirmeden ertelemek her hafta daha pahalıya geliyor.

Kaynak: Artificial Analysis, MarkTechPost

Artık mümkün

En güçlü açık model geçen hafta zekâ 51’de (GLM-5.2) duruyordu.

Bu hafta Kimi K3 açık modelde 57’ye çıkıp dünyada üçüncü sıraya yerleşti.

Moonshot AI’ın Kimi K3’ü sayesinde

Kendi verinizle frontier’a yakın bir modeli eğitip sahiplenmek pratikte zordu.

Inkling’in ağırlıkları Apache 2.0 ile indirilebiliyor; Tinker üzerinde kendi işinize ince ayar yapabiliyorsunuz.

Thinking Machines Inkling sayesinde

Üretim AI’ını bankanın kendi duvarları içinde, veriyi dışarı vermeden çalıştırmak sınırlıydı.

JPMorgan, SambaNova’nın SN40 ve SN50 sistemleriyle çıkarımı kendi tesisinde denemeye başladı.

SambaNova’nın on-prem çıkarım donanımı sayesinde

Liderlere Analizler

So what?

Haftanın dersi tek cümlede: ağırlık merkezi kapalı frontier laboratuvarlarından, açık modellere ve onları çalıştıran altyapıya kayıyor. En güçlü üçüncü model artık açık ve ucuz; haftanın en büyük parası modeli üretene değil çalıştırana gitti; bankalar çıkarımı kendi tesisine çekmeye başladı. Kapalı tarafta ise Google amiral modelini yine çıkaramadı.

  • Frontier artık açık ve ucuz. Kimi K3, açık bir modelle dünyanın üçüncü en güçlü modeli oldu, üstelik lider Fable 5’in çıktı fiyatının üçte birine. Inkling ise bir ABD laboratuvarının en güçlü açık ağırlıklı modeli olarak indirilebilir hâle geldi. “Frontier’a yakın zekâ için pahalı, kapalı modeller tek seçenek” dönemi kapanıyor. Kritik iş akışlarınızda açık bir modeli en az bir kapalı modelle yan yana değerlendirin.
  • Para modele değil, modeli çalıştıran altyapıya akıyor. Haftanın en büyük iki turu Fireworks AI (1,5 milyar dolar) ve SambaNova (1 milyar dolar) oldu; ikisi de modelleri ucuza ve kendi ortamınızda çalıştırma işinde. Değer giderek “hangi modeli kullanıyoruz”dan “modeli ne kadar ucuza ve nerede çalıştırıyoruz”a kayıyor.
  • Veri egemenliği ve kontrol satın alınabilir bir katman oldu. JPMorgan çıkarımı kendi tesisinde deniyor, Valarian devlet ve kurumlara veriyi kendi ortamında tutan bir katman satıyor, Prime Intellect şirketlerin kendi modelini eğitmesini sağlıyor. Hassas veriyle çalışıyorsanız, modeli dışarı vermeden çalıştırma seçeneği artık gerçek.
  • Kapalı frontier’ın lideri bile tökezleyebiliyor. Google’ın Gemini 3.5 Pro’su üçüncü kez ertelendi ve genel erişime çıkamayan tek büyük laboratuvar Google oldu. Tek bir satıcının yol haritasına bağlı kalmayın; “çıkacak” modele göre değil, bugün elinizde çalışan modele göre planlayın.

Önümüzdeki 7 Gün

  • Açık bir modeli pilot listenize alın: Kimi K3’ü (API bugün, ağırlıklar 27 Temmuz) kendi bir iş akışınızda GPT-5.6 ya da Fable 5 ile yan yana test edip kalite ve fiyat farkını ölçün.
  • Hassas veriyle çalışan bir süreç seçin ve modeli kendi ortamınızda (on-prem ya da özel bulut) çalıştırmanın maliyet ile uyum tablosunu çıkarın; SambaNova, Valarian ve Prime Intellect gibi seçenekleri kıyaslayın.
  • İnce ayar denemesi başlatın: Inkling gibi açık bir tabanı kendi verinizle küçük bir görevde deneyip “kendi modelimizi mi eğitelim, servis mi alalım” kararını somut sayılarla verin.
  • AB’ye dokunan ürününüz varsa 2 Ağustos şeffaflık tarihine hazırlığı bitirin: kullanıcı bilgilendirme ve AI içeriğini işaretleme adımlarını tamamlayın.

Sahada

Kurumsal AI uygulamaları

Sahadan iki pencere. Kurumsal tarafta bankalar üretim AI’ını kendi duvarları içine, veriyi dışarı vermeden çekmeye başladı. Girişim tarafında ise şirketlerin kendi modelini eğitip çalıştırmasını sağlayan araçlar öne çıktı. Ortak tema: modeli sahiplenmek ve nerede çalıştığını kontrol etmek.

Veri merkezinde kablolarla yönetilen sunucu sistemleriFotoğraf: Brett Sayles / Pexels

Büyük şirketlerin kendi araçları

Deneme · çok yıllı anlaşmaBankacılık

JPMorgan Chase

Bankada on-prem çıkarım: ABD’nin en büyük bankası JPMorgan Chase, üretim AI’ını kendi tesisinde çalıştırmak için çıkarım altyapısı ortağı olarak SambaNova’yı seçti. SambaNova’nın SN40 ve SN50 sistemleri, modelleri veriyi dışarı göndermeden çalıştırıyor.

Çok yıllı anlaşma 8 Temmuz’da Paris’teki RAISE zirvesinde, SambaNova’nın 1 milyar dolarlık turuyla birlikte açıklandı. Şimdilik bir deneme aşaması; banka hızı ve güvenliği kendi iş yükleri üzerinde test ediyor. Amaç üretimi bankanın duvarları içinde, denetlenebilir bir izle tutmak.

So what? Regüle bir kurum için soru artık yalnızca “hangi model” değil, “modeli nerede çalıştırıyoruz”. On-prem çıkarım, veriyi dışarı vermeden AI çalıştırmak isteyenler için ciddi bir seçenek hâline geliyor.

Kaynak: Finextra, Fintech Futures

Kurumlar için yeni girişim araçları

Yeni · açık taban + ince ayarAçık model ve ince ayar

Thinking Machines

Kendi modelinizi ince ayarlayın: Mira Murati’nin şirketi Thinking Machines, açık ağırlıklı Inkling modelini ve Tinker ince ayar platformunu birlikte sundu. Inkling bilerek “en güçlü model” değil; kurumların kendi verisiyle özelleştireceği bir başlangıç noktası.

975 milyar parametreli (41 milyar aktif) açık MoE model, Apache 2.0 lisansıyla Hugging Face’te indirilebiliyor. Artificial Analysis endeksinde 41 puanla bir ABD laboratuvarının en güçlü açık ağırlıklı modeli.

So what? Frontier peşinde koşmak yerine, kendi işinize göre ayarlanmış daha küçük ve sahip olduğunuz bir modeli çalıştırmak somut bir strateji hâline geliyor.

Kaynak: Thinking Machines, Artificial Analysis

Yeni · 130 milyon dolar A turuAI eğitim altyapısı

Prime Intellect

Kendi AI’ınızı eğitin: Prime Intellect, şirketlerin frontier laboratuvarlarına bağlı kalmadan kendi ajan sistemlerini eğitmesini sağlayan açık, dağıtık bir eğitim altyapısı sunuyor. Pekiştirmeli öğrenmeyle şirketler kendi işine göre model geliştiren birer “AI laboratuvarı” oluyor.

8 Temmuz’da Radical Ventures öncülüğünde 130 milyon dolar topladı (1 milyar dolar değerleme; NVIDIA, Intel ve Dell katıldı). Şirketin 6.000 müşterisi ve 100 milyon doları aşan yıllık geliri var.

So what? Model eğitmek yalnızca büyük laboratuvarların işi olmaktan çıkıyor. Kurumlar kendi verisiyle kendi modelini eğitip sahiplenebiliyor.

Kaynak: TechCrunch, SiliconANGLE

Yeni · 50 milyon dolar A turuEgemen AI altyapısı

Valarian

Egemen AI güvenliği: Londra merkezli Valarian, devlet ve kurumların AI’ı veriyi kendi ortamında tutarak çalıştırmasını sağlayan bir katman (ACRA) geliştiriyor. Şirketi eski Palantir yöneticileri kurdu.

13 Temmuz’da NEA öncülüğünde 50 milyon dolar Series A topladı (toplam fon 70 milyon dolar). Bu, NEA’nın Avrupa’daki ilk savunma ve çift kullanımlı yatırımı.

So what? Veri egemenliği artık satın alınabilir bir katman. ABD bulutuna bağımlı kalmadan hassas iş yüklerini çalıştırmak isteyen devlet ve kurumlar için yeni bir seçenek.

Kaynak: Fortune, SiliconANGLE

Yatırım Radarı

Para nereye akıyor?

Bu hafta para net bir yöne aktı: modeli üretene değil, onu ucuza ve kendi ortamınızda çalıştıran altyapıya. Haftanın en büyük iki turu, açık modelleri ucuza servis eden Fireworks AI ile on-prem çıkarım donanımı yapan SambaNova oldu. Değer giderek “hangi modeli kullanıyoruz”dan “modeli ne kadar ucuza ve nerede çalıştırıyoruz”a kayıyor.

Bu haftanın dikkat çeken girişim turları · Milyon $
Fireworks AI (açık model altyapısı)1505
SambaNova (on-prem çıkarım çipi)1000
Emergent (AI ile yazılım)130
Prime Intellect (kendi modelini eğit)130
Valarian (egemen AI)50

Haftanın en büyük iki turu (Fireworks 1,5 milyar, SambaNova 1 milyar dolar) modeli üretene değil, onu ucuza ve kendi ortamınızda çalıştıran altyapıya gitti.

Kaynak: CNBC (Fireworks), CNBC (SambaNova)

1,5 Milyar $

Fireworks AIVC

Atreides Management, Index Ventures ve TCV öncülüğünde 1,505 milyar dolar Series D, 17,5 milyar dolar değerleme (NVIDIA katıldı). Fireworks, açık ve özelleştirilmiş modelleri frontier alternatiflerinden ucuza çalıştıran bir çıkarım ve servis altyapısı. Yıllık gelir 1 milyar doları aştı (bir önceki tura göre beş kat); günlük işlenen token 15 trilyondan 40 trilyona çıktı ve işlenen token’ın yüzde 95’i özelleştirilmiş modellerden geliyor.

Haftanın en büyük turu bir modele değil, açık modelleri ucuza çalıştıran altyapıya gitti. Değer, modeli üretenden çok modeli verimli çalıştıranda toplanıyor.

Kaynak: CNBC, Business Wire

1 Milyar $

SambaNovaVC

General Atlantic öncülüğünde 1 milyar dolarlık Series F ilk kapanışı, 11 milyar dolar değerleme (T. Rowe Price, Capital Group, BlackRock, Qatar Investment Authority, Vista Equity ve Intel Capital katıldı). SambaNova, çıkarım çipleri (SN40 ve SN50) ve on-prem AI dağıtımı yapıyor. Turla birlikte JPMorgan Chase’i çıkarım altyapısı ortağı olarak duyurdu.

Para, modelleri kurumun kendi tesisinde ve veriyi dışarı vermeden çalıştıran donanıma akıyor. On-prem çıkarım, egemenlik ve maliyet kaygısı olan kurumlar için ana tema.

Kaynak: CNBC, General Atlantic

130 Milyon $

EmergentVC

Creaegis öncülüğünde 130 milyon dolar Series C, 1,5 milyar dolar değerleme (Khosla Ventures, SoftBank Vision Fund 2, Lightspeed ve Y Combinator katıldı). Hindistanlı Emergent, tarif eder gibi anlatınca üretime hazır web ve mobil uygulamalar üreten bir AI yazılım platformu. 120 milyon dolar yıllık gelir ve 200 binden fazla ödeyen müşterisi var.

AI ile yazılım üretimi ana akımlaşıyor; Emergent bir yıldan kısa sürede unicorn oldu. Değer, kodu satır satır yazan değil, uygulamayı uçtan uca üretebilen araçlara kayıyor.

Kaynak: TechCrunch, DealStreetAsia

130 Milyon $

Prime IntellectVC

Radical Ventures öncülüğünde 130 milyon dolar Series A, 1 milyar dolar değerleme (NVIDIA, Intel ve Dell katıldı). Şirketlerin frontier laboratuvarlarına bağlı kalmadan kendi ajanlarını eğittiği açık, dağıtık bir eğitim altyapısı. 6.000 müşteri ve 100 milyon doları aşan yıllık gelir.

Model eğitimini büyük laboratuvarların tekelinden çıkarıp kuruma taşıyan altyapıya yatırım. Kendi modelini eğitip sahiplenme eğilimi hızlanıyor.

Kaynak: TechCrunch, SiliconANGLE

50 Milyon $

ValarianVC

NEA öncülüğünde 50 milyon dolar Series A (toplam fon 70 milyon dolar; Lightbank, XTX Ventures ve melek yatırımcılar katıldı). Londra merkezli Valarian, devlet ve kurumların AI’ı veriyi kendi ortamında tutarak çalıştırmasını sağlıyor. Bu, NEA’nın Avrupa’daki ilk savunma ve çift kullanımlı yatırımı.

Egemen AI altyapısı yatırımcı radarına girdi. ABD bulutuna bağımlılığı azaltmak isteyen Avrupa devlet ve kurumları için bir katman.

Kaynak: Fortune, SiliconANGLE

Regülasyon Radarı

Hız kazanırken hesap verebilmek

Regülasyon radarı: hem ABD hem AB tarafında frontier erişimi ve şeffaflık kuralları netleşiyor. ABD’de Beyaz Saray erişimi bir onay sürecine bağlıyor; AB’de yüksek riskli kurallar ertelense de şeffaflık yükümlülükleri 2 Ağustos’ta başlıyor. Türkiye’de ise KVKK ajan tabanlı yapay zekâ için rehber yayımladı.

ABD

Beyaz Saray frontier modellere erişimi bir onay sürecine bağlıyor

Beyaz Saray, OpenAI, Google ve Anthropic ile gönüllü bir frontier-model çerçevesini son aşamaya getirdi. Çerçeve, federal kurumlara yeni bir “kapsamlı frontier model” kamuya açılmadan önce 30 güne kadar inceleme penceresi tanıyor ve erişim ile ihracat koşullarını da belirliyor. CNBC’ye göre bu düzenleme, gücü teknoloji devlerinden devlete kaydırıyor. Resmi duyuru 1 Ağustos’tan önce bekleniyor; bu tarih 2 Haziran’daki başkanlık kararnamesinden 60 günü işaret ediyor. GPT-5.6 zaten 12 günlük bir devlet incelemesinden sonra herkese açılmıştı.

So what? En güçlü modellere erişim giderek idari bir karara bağlanıyor. Yeni modellere bağlı bir ürün planınız varsa, yayın takvimine 30 güne kadar bir devlet incelemesi eklenebileceğini varsayarak esnek kalın.

Kaynak: CNBC, Tech Times, Semafor

AB

AB Dijital Omnibus imzalandı: yüksek riskli kurallar ertelendi, şeffaflık 2 Ağustos’ta başlıyor

AB Konseyi 29 Haziran’da nihai onayı verdi ve Dijital Omnibus 8 Temmuz’da imzalandı. Paket, bağımsız yüksek riskli (Annex III) sistemlerin yükümlülüklerini 2 Aralık 2027’ye erteliyor. Ancak Yapay Zeka Yasası’nın Madde 50 şeffaflık yükümlülükleri değişmedi ve 2 Ağustos 2026’da yürürlüğe giriyor: kullanıcıya bir yapay zekâ ile etkileşimde olduğunu bildirmek ve AI üretimi içeriği makine tarafından okunabilir biçimde işaretlemek zorunlu olacak. Paket ayrıca rızasız mahrem görüntü üreten ve çocuk istismarı içeriği üreten yapay zekâyı Madde 5 ile açıkça yasaklıyor.

So what? Erteleme haberleri yüksek riskli kuralları öteledi ama şeffaflık 2 Ağustos’ta bağlayıcı. AB’ye dokunan ürününüzde kullanıcı bilgilendirme ve içerik işaretleme adımlarını bu tarihe yetiştirin.

Kaynak: Avrupa Konseyi, Gibson Dunn

Türkiye

KVKK ajan tabanlı yapay zekâ için rehber yayımladı, çerçeve kanun hâlâ mecliste

Kişisel Verileri Koruma Kurumu, üretken ve ajan tabanlı (agentic) yapay zekâ için kişisel veri rehberleri yayımladı; iş yerinde üçüncü taraf üretken yapay zekâ araçlarının kullanımına dair bir çerçeve de bunlara eklendi. Rehberler, kullanılan veri setlerinde anonimlik, ayrımcılık yapmama ve hukuka uygunluk ilkelerine vurgu yapıyor. Türkiye’nin yapay zekâya özel çerçeve kanunu ise henüz Resmî Gazete’de yayımlanmadı; mecliste birden çok kanun teklifi bulunuyor.

So what? Türkiye’de yapay zekâ kullanımı şimdilik KVKK ve mevcut mevzuat üzerinden yürüyor. Ajan tabanlı sistemler kuruyorsanız, KVKK’nın agentic AI rehberindeki veri sorumluluğu ilkelerini bugünden süreçlerinize yansıtın.

Kaynak: KVKK, Lexology

Leadership So What? Bu hafta ağırlık merkezi kaydı: en güçlü üçüncü model artık açık, indirilebilir ve rakibinin üçte biri fiyatına. Para da modeli üretene değil, onu ucuza ve kendi tesisinizde çalıştıran altyapıya aktı; Fireworks ve SambaNova’nın milyar dolarlık turları bunun kanıtı. Kapalı frontier tarafında ise Google amiral modelini yine çıkaramadı. Soru artık yalnızca “hangi model” değil, “modeli nerede ve ne kadar ucuza çalıştırıyoruz”. Gelecek hafta Kimi K3’ün ağırlıkları gerçekten açılıyor mu ve Beyaz Saray çerçevesi resmileşiyor mu, izliyor olacağız. Görüşmek üzere.

Liderlik Programlarını İncele